Matricúlate en este Diplomado en Deep Learning, crece estudiando una formación de vanguardia y recibe una titulación expedida por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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130 horas
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
Acompañamiento
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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en deep learning

DIPLOMADO EN DEEP LEARNING. Disfruta del mejor contenido a lo largo de este diplomado, aprende todo sobre el deep learning y la inteligencia artificial, estudia toda esta materia desde casa y a cualquier hora gracias a la metodología 100% online que pone a tu disposición Euroinnova International Online Education.

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en deep learning
El Diplomado en Deep Learning proporciona una formación integral en inteligencia artificial (IA), enfocándose en la teoría y aplicación del aprendizaje profundo o Deep Learning y, más en concreto, de las redes neuronales profundas. Esta formación abarca desde los fundamentos de la IA y su historia, hasta el uso práctico de herramientas como Python, Keras y TensorFlow. Aprenderás sobre diferentes tipos de algoritmos y redes neuronales, incluidas las redes multicapa, convolucionales y recurrentes. Además, se abordarán estrategias de aprendizaje y la construcción de redes neuronales artificiales pudiendo implementar soluciones basadas en deep learning en diversos contextos y aprovechando al máximo esta tecnología disruptiva.
Objetivos
de Diplomado en deep learning
- Comprender los fundamentos y la historia de la inteligencia artificial. - Identificar y clasificar los diferentes tipos de inteligencia artificial. - Aplicar algoritmos básicos y avanzados en proyectos de IA. - Construir y entrenar redes neuronales utilizando Python, Keras y TensorFlow. - Implementar y optimizar redes neuronales multicapa, convolucionales y recurrentes. - Desarrollar estrategias de aprendizaje efectivo para redes profundas. - Aplicar deep learning a casos de estudio reales y resolver problemas prácticos.
Salidas profesionales
de Diplomado en deep learning
Al completar este Diplomado en Deep Learning podrás optar a roles relacionados con desarrollo de inteligencia artificial, ingeniería de machine learning, ciencia de datos y análisis de datos. Podrás trabajar en el sector tecnológico, financiero, sanitario o empresarial, entre otros, donde la inteligencia artificial y el deep learning son cada vez más relevantes.
Para qué te prepara
el Diplomado en deep learning
El Diplomado en Deep Learning te prepara para desarrollar, implementar y optimizar soluciones de deep learning en diversas aplicaciones prácticas. Aprenderás a utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow para construir redes neuronales, entrenar modelos complejos y aplicar algoritmos avanzados. Al finalizar, podrás llevar a cabo reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, análisis de datos entre muchas otras tareas avanzadas.
A quién va dirigido
el Diplomado en deep learning
Este Diplomado en Deep Learning está dirigido a profesionales y estudiantes de informática, ingeniería, matemáticas y disciplinas afines que deseen especializarse en inteligencia artificial y deep learning. También es ideal para profesionales de desarrollo de software, ciencia de datos y análisis con interés en ampliar sus conocimientos y habilidades en el uso de IA avanzada.
Metodología
de Diplomado en deep learning
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en deep learning

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  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa
  1. Construir Perceptrones Multicapa (MLP)
  2. Construir redes neuronales convolucionales (CNN)
  3. Construir redes neuronales recurrentes (RNN)

Titulación de Diplomado en deep learning

Título de Diplomado en Deep Learning expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
SANMATEO
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Jorge
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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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7 razones para realizar el Diplomado en deep learning

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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Deep Learning

¿Te gusta el mundo del marketing digital, analítica y UX? ¿Quieres dedicarte a ello de manera totalmente profesional? ¿Estás buscando una formación a distancia que se adecúe a tus necesidades y horarios? Si todas estas preguntas tienen las mismas respuestas positivas, déjame decirte que hoy es tu gran día de suerte. Desde Euroinnova International Online Education te ofrecemos una de las mejores formaciones de calidad existentes en todo el mercado. Gracias a este Diplomado en Deep Learning podrás aprender todo lo que necesitas saber sobre las técnicas y las estrategias dentro del área de las tecnologías y el uso de la inteligencia artificial de manera totalmente online. Aprenderás cómo emplear la inteligencia artificial, la programación y su lenguaje, el achine learning, Deep learning y mucho más. ¡No te lo puedes perder! ¿A qué estás esperando?

Cada vez es más frecuente oír hablar de la inteligencia artificial y cuáles son sus aplicaciones en la actualidad. Gracias a los avances informáticos y el desarrollo de las nuevas tecnologías, toda esta nueva era artificial se está desarrollando a pasos agigantados. Muchos expertos y profesionales de este sector aseguran que la inteligencia artificial es el futuro que nos espera.

Si quieres conocer más acerca de la inteligencia artificial y el Deep learning, analítica y UX, te invitamos a que continúes leyendo.

DIPLOMADO EN DEEP LEARNING

Estudia la inteligencia artificial como todo un profesional con Euroinnova

La inteligencia artificial se entiende como el conjunto de algoritmos que han sido diseñados para crear nuevas máquinas que sean poseedoras de las mismas habilidades que los seres humanos.

La inteligencia artificial abarca una grana cantidad de ramas dentro de la ciencia como por ejemplo la psicología, el análisis de datos, la filosofía, la estadística, la ingeniería, ente otros. Todas ellas aportan ciertos conocimientos que son necesarios para poder llegar a desarrollar verdaderos modelos de inteligencia artificial.

Algunos de los principales tipos de inteligencia artificial son los siguientes:

  • Máquinas reactivas: se corresponde con todas aquellas máquinas que solo reaccionan a algunos tipos de estímulos basados en normas programadas. No disponen de una memoria ni puede aprender con nuevos datos e información.
  • Memoria limitada: la memoria se emplea son el propósito de mejorar con el paso del tiempo a través del entrenamiento con nuevos datos. A modo de ejemplo nos podemos encontrar con lo que se conoce como el aprendizaje profundo.
  • Teoría de la mente: a pesar de que hoy en día no existe ninguna inteligencia artificial de este tipo, es una de las que presenta una mayor estudio e investigación. Este tipo de inteligencia artificial puede llegar a pensar como los humanos y llegar a tener incluso las mismas capacidades.
  • Autoconocimiento: se trata de aquellas máquinas que poseen una consciencia de su propia existencia y, además, tienen habilidades emocionales y de inteligencia como si fuese un ser humano.

Beneficios de aplicar la inteligencia artificial

Dentro de los principales beneficios que se pueden obtener de la aplicación de este tipo de nuevas tecnologías y la inteligencia artificial, podemos destacar los siguientes:

  • Permite la optimización del tiempo y los costes.
  • Se experimenta un incremento de las ventas.
  • Se reducen los errores y fallos que podemos cometer los seres humanos.
  • Automatización de las tareas y los procesos.
  • Se mejora tanto la eficiencia como la productividad.
  • Se trata de una tecnología rápida y precisa.

Estos son algunos ejemplos más característicos de las ventajas que nos ofrece la tecnología, más concretamente la inteligencia artificial, pero existen muchos más que se relacionan con la empresa o los propios usuarios.

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